L’adoption d’une architecture FaaS (functions as a service), également connue sous le nom de « serverless », peut apporter de nombreux avantages, tels que la scalabilité automatique, la réduction des coûts d’infrastructure et la simplification de la gestion des ressources. Cependant, pour réussir cette transition, il est essentiel de suivre un processus soigneusement planifié.

ÉTAPE 1 : ANALYSE DE L’APPLICATION EXISTANTE

La première étape consiste à analyser l’application existante. Il faut comprendre son architecture, mais aussi identifier les composants et les fonctionnalités qui peuvent être découpés en fonctions indépendantes (serverless). Cette étape est essentielle pour déterminer ce qui peut être migré vers une architecture FaaS.

ÉTAPE 2 : CHOIX DE LA PLATEFORME FAAS

Sélectionner la plateforme FaaS qui correspond le mieux à ses besoins. Les options courantes incluent AWS Lambda, Google Cloud Functions, Azure Functions. Choisir celle qui offre les fonctionnalités et les services compatibles avec son application.

ÉTAPE 3 : CHOIX DU LANGAGE DE PROGRAMMATION

Sélectionner le langage de programmation qui convient le mieux à son projet. Les langages couramment pris en charge incluent Python, Java, JavaScript, etc. Sélectionner celui que l’équipe maîtrise le mieux est fondamental.

ÉTAPE 4 : RÉÉCRITURE OU ADAPTATION DU CODE

Réécrire ou adapter le code de l’application existante pour le découper en fonctions indépendantes. Chaque fonction devrait effectuer une tâche spécifique. Il est nécessaire de s’assurer que ces fonctions sont conçues pour être Stateless, c’est-à-dire qu’elles ne conservent pas d’état entre les invocations. Utiliser les SDK ou les outils fournis par la plateforme FaaS pour interagir avec les services et les déclencheurs associés est alors nécessaire.

ÉTAPE 5 : GESTION DES DÉPENDANCES

Il faut aussi gérer les dépendances des fonctions de manière à ce qu’elles soient incluses dans le package de déploiement. Cela garantit que toutes les dépendances requises sont disponibles au moment de l’exécution.

ÉTAPE 6 : CONFIGURATION DES DÉCLENCHEURS

Configurer les déclencheurs, tels que les événements HTTP, les files d’attente ou les événements de base de données, qui activeront les fonctions. Assurez-vous que les déclencheurs sont correctement configurés pour déclencher les fonctions au besoin.

ÉTAPE 7 : TESTS ET DÉBOGAGE

Effectuer des tests approfondis des fonctions serverless pour valider qu’elles fonctionnent correctement. Ne pas hésiter à utiliser les outils de débogage fournis par la plateforme FaaS pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.

ÉTAPE 8 : DÉPLOIEMENT

Déployer les fonctions sur la plateforme FaaS. Configurer les autorisations et les rôles d’accès de manière appropriée pour garantir la sécurité de l’application.

ÉTAPE 9 : SURVEILLANCE ET SCALABILITÉ

Mettre en place des mécanismes de surveillance pour suivre les performances des fonctions. Utiliser les fonctionnalités de mise à l’échelle automatique de la plateforme FaaS pour gérer la montée en charge de manière transparente.

ÉTAPE 10 : GESTION DES ERREURS ET DES EXCEPTIONS

Gérer les erreurs et les exceptions en utilisant les mécanismes fournis par la plateforme FaaS pour garantir que l’application est robuste et fiable.

ÉTAPE 11 : OPTIMISATION DES COÛTS

Surveiller et optimiser les coûts associés à l’utilisation de la plateforme FaaS en fonction du nombre d’invocations et du temps d’exécution. Cela permettra de maximiser les avantages en termes de coûts de cette architecture.

ÉTAPE FINALE : PLANIFICATION ET VALIDATION

Il est important de planifier soigneusement la transition et de s’assurer que chaque composant fonctionne correctement dans le nouveau modèle serverless. Une fois que toutes les étapes ont été complétées, il est utile de réaliser des tests approfondis pour valider que l’application fonctionne correctement dans son nouvel environnement.

En suivant ces étapes, il est possible de réussir la transition vers une architecture FaaS de manière efficace et de bénéficier de ses avantages tout en maintenant la fiabilité de l’application.

La migration vers une architecture serverless peut être un processus complexe, mais avec une planification minutieuse et une exécution soignée, elle peut être un investissement rentable pour l’avenir de son application.

Par Jamel Ben Amar – CTO de SMILE

Dans un paysage technologique en pleine mutation, l’adaptabilité et l’efficacité sont devenues les atouts maîtres pour toute structure qui souhaite rester compétitive.  Ces impératifs ne tolérant plus les projets informatiques longs et séquentiels, les organisations sont confrontées à la nécessité d’innover constamment, en proposant des solutions techniques performantes, personnalisées et opérationnelles dès leur livraison, tout en satisfaisant les exigences évolutives des utilisateurs. Mais comment s’adapter à ces nouveaux défis tout en garantissant une approche industrielle ? Sur ce point, une approche semble aujourd’hui se positionner comme incontournable : celle du Continuous Delivery.

Qu’est-ce que le Continuous Delivery ?

Héritière directe de l’approche agile et de la montée en puissance du DevOps le Continuous Delivery vise à simplifier la gestion des projets IT. Contrairement aux méthodes de gestion traditionnelles qui segmentent les projets en phases distinctes et séquentielles, le Continuous Delivery ou « Livraison Continue, » privilégie ainsi une approche itérative et agile, favorisant une amélioration continue et des ajustements progressifs.

L’impact de cette approche sur la manière de déployer les projets IT

Bien que le concept ait d’abord pris racine dans l’univers des éditeurs SaaS, le Continuous Delivery gagne progressivement en popularité, touchant désormais divers domaines de l’informatique, tels que l’infrastructure et l’ingénierie système. En ce sens, nombreuses sont les ESN et les DSI qui s’emparent de cette approche afin de moderniser leurs méthodes de travail mais aussi de livrer et de faire évoluer les projets qui leur sont confiés. Un pari qui s’avère payant et confère un avantage concurrentiel certain à ces organisations qui s’adaptent en permanence aux nouveaux besoins de leurs clients et partenaires.

La réactivité comme maître-mot

Dans le monde du Continuous Delivery, la réactivité est toutefois cruciale. Car si les longues phases d’étude et de conseil appartiennent au passé, une collaboration étroite et permanente avec le client est désormais plus qu’essentielle. Celle-ci permet de tester les développements au fil de l’eau pour s’assurer de leur pertinence, puis de les déployer en continu pour les rendre accessibles à l’ensemble des collaborateurs, sans interruption de service ni perturbation du fonctionnement de l’organisation.

Conjuguant agilité, interaction permanente avec les utilisateurs, réponse à des attentes métiers et mise à disposition rapide de fonctionnalités, le Continuous Delivery promet donc de transformer en profondeur la mise en œuvre des projets IT.

En phase avec le besoin d’immédiateté qui propulse notre époque, l’approche s’annonce comme un véritable moteur de croissance pour les entreprises et change déjà la dynamique des équipes internes en mettant en avant le rôle central des Product Owners.

Par Sébastien MARCHE, CEO d’Experteam

Les datacenters sont au cœur de l’infrastructure technologique mondiale. Ils sont les centres nerveux de l’économie numérique, stockant, traitant et distribuant d’énormes quantités de données qui alimentent nos applications, nos services en ligne et nos vies connectées. Cependant, avec la croissance exponentielle des besoins en données et des technologies associées, les datacenters sont en train de connaitre une nouvelle évolution spectaculaire : la densification des infrastructures impactant l’ensemble des ingénieries techniques de ces bâtiments spectaculaires.

Alors qu’un serveur traditionnel pouvait consommer de 60 à 120 watts par U (unité en baie), les serveurs dopés à l’intelligence artificielle et aux nombreux GPU peuvent évoluer entre 1800 et 3000 watts par U … l’expert des datacenters américains Cyrus One allant jusqu’à proposer des baies à 300 KW !!! … adieu RSE/ESG ?

#L’Émergence de l’Intelligence Artificielle dans les Datacenters

L’intelligence artificielle (IA) a joué un rôle essentiel dans la transformation des datacenters. Depuis 2012 les bâtiments fabriqués par USB (Unitel Smart Building), ainsi que nos centres de données intègrent nativement des systèmes d’IA pour optimiser les performances, automatiser la gestion des ressources, améliorer la sécurité et la maintenance prédictive. Ces systèmes d’IA permettent une utilisation plus efficace des ressources informatiques en adaptant la puissance de calcul en temps réel en fonction de la demande, réduisant ainsi la consommation électrique.

#Impact sur la Consommation Électrique

La montée en puissance de l’IA a, dans une certaine mesure, réduit la consommation électrique des salles informatiques. Les algorithmes d’IA sont capables d’anticiper les besoins de traitement, de mieux répartir les charges de travail, et d’optimiser la consommation d’énergie. De plus, les processeurs spécialement conçus pour l’IA, tels que les unités de traitement tensoriel (TPU) de Google et les processeurs GPU, offrent une meilleure efficacité énergétique pour les charges de travail liées à l’IA. Le temps de traitement de données par un GPU étant très largement inférieur à une même charge proposée à un CPU.

Néanmoins, il est important de noter que la croissance rapide de l’IA et des charges de travail associées peut conduire à une augmentation nette de la consommation électrique globale des datacenters. Il est essentiel de surveiller de près cette tendance et de continuer à investir dans des solutions d’efficacité énergétique pour minimiser l’impact environnemental.

#Climatisation et Refroidissement

La gestion de la chaleur générée par les serveurs reste un défi majeur dans l’exploitation des datacenters. Les serveurs et les équipements informatiques génèrent de la chaleur, nécessitant une climatisation pour maintenir des températures optimales. L’IA intervient ici encore en aidant à optimiser la climatisation en fonction des variations de charge de travail.

Des techniques de refroidissement avancées, telles que la réfrigération liquide, sont de plus en plus utilisées pour augmenter l’efficacité énergétique. Ces solutions permettent de cibler spécifiquement les zones chaudes des datacenters, réduisant ainsi la consommation d’énergie totale nécessaire au refroidissement.

#ESG et Responsabilité Environnementale

L’impact environnemental des datacenters est de plus en plus préoccupant dans le contexte de la responsabilité environnementale, sociale et de gouvernance (ESG). Les entreprises cherchent à réduire leur empreinte carbone en utilisant des énergies renouvelables, en améliorant l’efficacité énergétique de leurs datacenters, et en adoptant des pratiques durables.

L’IA joue un rôle essentiel dans la surveillance de l’efficacité énergétique des datacenters et dans la détection des anomalies susceptibles de provoquer des pannes. De plus, elle contribue à l’optimisation des opérations pour minimiser l’utilisation des ressources et réduire les coûts associés.

What’s next ?

L’intégration croissante de l’IA dans les datacenters a apporté des avantages considérables en matière d’efficacité opérationnelle, de gestion de la consommation électrique et de climatisation. Cependant, il est impératif de maintenir une vigilance constante sur l’impact environnemental et social de ces centres de données, conformément aux normes ESG. Les innovations technologiques, les réglementations et les investissements continus dans des pratiques durables sont essentiels pour garantir que les datacenters restent à la pointe de la technologie tout en préservant notre planète.

C’est toute une profession qui doit aujourd’hui se réinventer, nouvelles technologies, nouvelles pratiques, nouveaux fondamentaux …. ceci nécessitant de nombreux capitaux pour un nouveau cycle de Capex, en plein cycle de « mega-crise(s) » … que les meilleurs gagnent !

Par Kevin POLIZZI, Président Unitel Group