Le rapport de 2024 sur l’état de l’orchestration des processus révèle la nécessité d’une stratégie d’automatisation complète alors que le pourcentage de processus automatisés stagne à 50 %. 

Camunda présente son rapport annuel sur l’état de l’orchestration des processus révélant qu’en dépit d’investissements continus dans l’automatisation des processus en 2023 et, pour 91 % des répondants, d’une croissance de leur activité au cours de l’année dernière, les entreprises continuent de faire face à des difficultés pour étendre leurs efforts d’automatisation.

Globalement, 50 % des processus organisationnels ont été automatisés selon le rapport de 2024, soit une légère diminution par rapport aux 52 % de l’année dernière. Alors que 90 % des DSI interrogés prévoient d’augmenter davantage leurs investissements dans l’automatisation au cours des deux prochaines années, le taux relativement stable des processus automatisés souligne la nécessité d’aller au-delà d’un simple investissement financier dans des projets individuels d’automatisation pour rester en phase avec des processus de plus en plus nombreux et complexes et atteindre une maturité en matière d’automatisation.

« L’enquête de cette année confirme l’influence directe de l’orchestration des processus sur les résultats de l’automatisation », a affirmé Jakob Freund, PDG de Camunda. « Les entreprises très matures pensent au-delà de l’automatisation de processus individuels vers une automatisation stratégique, à grande échelle et de bout en bout. De plus en plus d’équipes comprennent la nécessité d’intégrer de multiples processus et de mobiliser l’ensemble de leurs parties prenantes afin d’augmenter le degré d’automatisation et de réaliser des progrès grâce à des stratégies et des technologies d’orchestration des processus. »

Défis de l’automatisation

En ce qui concerne les obstacles à l’extension de l’automatisation, le rapport met en évidence un mélange de problèmes technologiques, budgétaires et de communication au sein des équipes. Cela freine les initiatives d’automatisation :

• 51 % des répondants constatent une augmentation de la complexité en raison de processus couvrant plusieurs systèmes, contre 45 % en 2023.
• 39 % déclarent qu’il est difficile de se connecter aux systèmes existants. 62 % reconnaissent que les technologies existantes les empêchent d’atteindre leurs objectifs d’hyper-automatisation et de structure d’automatisation.
• 34 % des répondants considèrent le budget comme un obstacle majeur à la transformation numérique par rapport à 25 % en 2023.
• Plus de la moitié d’entre eux (58 %) indiquent que les décideurs informatiques et les chefs d’entreprise sont déconnectés de leurs processus.

L’orchestration des processus est cruciale pour la transformation numérique

Face à ces défis, 94 % des décideurs informatiques et des chefs d’entreprise conviennent que l’orchestration des processus joue un rôle dans l’accélération de la transformation numérique. Malgré tout, plus de la moitié (52 %) des DSI répondants déclarent qu’ils n’ont pas atteint le niveau de maturité nécessaire pour automatiser les processus de bout en bout. Cependant, il y a eu des avancées majeures dans la bonne direction : 79 % déclarent que l’entreprise a dépassé le stade de la résolution des dysfonctionnements pour lancer des processus stratégiques qui apportent une valeur tangible à l’entreprise.

De plus :

• 25 % ont intégré l’orchestration des processus dans un cas individuel d’utilisation.
• 47 % l’ont intégrée dans plusieurs cas d’utilisation et dans plusieurs domaines fonctionnels/services.
• 22 % l’ont intégrée à l’échelle de l’entreprise.

Contrôle et optimisation des processus

De nombreuses équipes signalent encore des difficultés qui peuvent être résolues grâce à l’orchestration des processus. La plupart des décideurs informatiques et des chefs d’entreprises interrogés (86 %) reconnaissent qu’ils ont besoin de meilleurs outils pour gérer l’intersection de leurs processus. Pour ce faire, il est primordial d’avoir une bonne visibilité et 61 % d’entre eux expliquent qu’ils ont besoin d’une visibilité centralisée de leurs processus. Enfin, 56 % des personnes interrogées affirment qu’elles ont mis en place un grand nombre d’automatismes, mais qu’elles ne disposent pas d’un bon moyen de contrôler l’ensemble. En faisant progresser leur maturité en matière d’orchestration des processus, les équipes peuvent exercer un contrôle plus important sur leurs processus de bout en bout et donc se rapprocher de l’objectif ultime d’une adoption stratégique et à grande échelle de l’automatisation.

Pour télécharger le rapport :  camunda.com/fr/state-of-process-orchestration/ .

L’intelligence artificielle a révolutionné de nombreux domaines dont celui de la cybersécurité. Cependant, cette technologie prometteuse soulève des questions en termes d’explicabilité et de transparence. Le Machine Learning (ML)a connu des avancées remarquables depuis ces dernières années. Aujourd’hui, grâce à d’énormes bases de données, des modèles de plus en plus élaborés peuvent classifier des attaques complexes et variées sans qu’il soit nécessaire de les définir explicitement.  Cependant, cette évolution s’accompagne d’une opacité croissante. Bien que des méthodes de ML avancées, telles que les réseaux neuronaux profonds, démontrent une excellente efficacité en laboratoire, leur utilisation comme « boîtes noires » peut causer des erreurs inattendues et difficiles à comprendre en conditions réelles.Il est donc utile de comprendre en quoi consiste l’explicabilité des IA dans le monde de la cybersécurité et pourquoi cela est devenu une nécessité.

Le concept de l’explicabilité des IA

L’explicabilité est la capacité d’un système à rendre son processus de raisonnement et ses résultats intelligibles pour les humains. Dans le contexte actuel, des modèles sophistiqués opèrent souvent comme des « boîtes noires », masquant les détails de leur fonctionnement. Ce manque de transparence soulève des enjeux. En effet, sans une compréhension claire du processus décisionnel, il devient difficile d’identifier, et encore moins de corriger, d’éventuelles erreurs. De plus, il est compliqué pour l’être humain de faire confiance à une IA qui délivre des résultats sans justification apparente.

L’importance de l’explicabilité

Dans des domaines où la prise de décision est critique, il est primordial de comprendre comment l’IA opère pour lui accorder notre confiance. L’absence d’explicabilité et de transparence est aujourd’hui un frein à l’intégration de l’IA dans ces secteurs sensibles. Prenons l’exemple d’un analyste de sécurité ; il a besoin de savoir pourquoi un comportement a été classé comme suspect et d’obtenir des rapports d’attaque approfondis avant d’engager une action aussi importante que de bloquer le trafic en provenance d’adresses IP spécifiques. Mais l’explicabilité ne profite pas uniquement aux utilisateurs finaux. Pour les ingénieurs et concepteurs de systèmes d’IA, elle simplifie la détection de potentielles erreurs du modèle de ML et évite les ajustements « à l’aveugle ». L’explicabilité est donc centrale dans la conception de systèmes fiables et dignes de confiance.

Comment rendre les IA explicables

Des modèles de ML comme les arbres de décision sont naturellement explicables. Bien qu’en général moins efficaces que des techniques de ML plus sophistiquées comme les réseaux neuronaux profonds, ils offrent une totale transparence.

Certaines techniques “post hoc”, telles que SHAP et LIME, ont été développées pour analyser et interpréter des modèles « boîte noire ». En modifiant les entrées et en observant les variations correspondantes dans les sorties, ces techniques permettent d’analyser et de déduire le fonctionnement de nombreux modèles existants.

L’approche “explainability-by-design » va au-delà des techniques post hoc en intégrant l’explicabilité dès la conception de systèmes d’IA. Plutôt que de chercher à expliquer les modèles a posteriori, l’ »explainability-by-design » s’assure que chaque étape du système est transparente et compréhensible. Cela peut impliquer l’utilisation de méthodes hybrides et permet la conception d’explications appropriées.

L’explicabilité en IA n’est donc pas un luxe, mais une nécessité, surtout dans des domaines sensibles comme la cybersécurité. Elle permet de gagner la confiance des utilisateurs mais aussi d’améliorer continuellement les systèmes de détection. Il s’agit d’un point essentiel à prendre en considération dans le choix d’une solution de sécurité.

Céline MINH, Ingénieure en IA chez Custocy

L’impact du numérique dans les plans de développement des entreprises et structures publiques est aujourd’hui une évidence. Dans ce contexte, les organisations de toutes tailles déploient désormais des ressources importantes pour constituer et faire évoluer leurs infrastructures IT et systèmes d’information. 2024 sera une nouvelle année d’accélération de ce phénomène et permettra aux professionnels de bénéficier de technologies toujours plus perfectionnées au service de leur productivité. Focus sur 5 points clés et indispensables pour réussir son projet de transformation numérique.

S’appuyer sur un schéma directeur structuré

Avant même de parler de technologies, il est fondamental de définir ses besoins et son SI « idéal ». Cela passe par une phase de conseil, d’audit et plus globalement une feuille de route pour bâtir une stratégie digitale pertinente et répondant à ses attentes et favorisant l’expérience utilisateurs (collaborateurs, partenaires, clients). Cette étape est également nécessaire pour bâtir un cadre budgétaire précis et mobiliser les ressources nécessaires.

2024, l’année de la cybersécurité

Plus que jamais, les organisations de toutes tailles sont exposées aux cyberrisques qui peuvent fortement perturber leur fonctionnement. Il est donc indispensable de prendre des mesures pour déployer une bulle numérique de confiance qui protégera l’entreprise contre des cyberattaques toujours plus variées. Pour ce faire, l’intégralité de la digital workplace doit être sécurisée au travers de technologies complémentaires : SOC, EDR, Firewalls, protection des postes de travail, etc.

L’intelligence artificielle comme nouvel allié

Plus qu’un concept, l’IA offre aujourd’hui de nombreuses opportunités pour accroitre sa qualité, se concentrer sur des tâches à valeur ajoutée et lancer de nouveaux services. L’IA générative en est un parfait exemple et vient automatiser de nombreuses tâches courantes. Se poser la question d’utiliser l’IA n’est plus aujourd’hui une option, mais une nécessité pour se démarquer sur son marché et faire évoluer son offre.

Le cloud, véritable facilitateur de la transformation digitale

La montée en puissance du cloud va se poursuivre cette année et permettre aux entreprises d’externaliser toujours plus leur SI et de gagner en agilité en s’appuyant sur des infrastructures de pointe pour mener à bien leurs opérations. Évolutif et permettant d’accéder à des services mangés à valeur ajoutée, le cloud est indiscutablement un élément central du SI de tous les professionnels en 2024.

L’IoT et l’industrie 4.0 

L’IoT va continuer d’offrir de nouvelles possibilités notamment avec l’avènement de la 5G qui permet de nouveaux usages dans l’ensemble des secteurs. C’est particulièrement le cas dans le domaine industriel avec l’utilisation de nombreux capteurs qui offrent la possibilité de donner vie à différents sujets comme la maintenance prédictive qui est un enjeu fort pour garantir la continuité d’exploitation des chaines de production. D’autres secteurs comme le transport et la santé seront aussi les bénéficiaires des apports de l’IoT.

Au regard de ces éléments, 2024 sera une année propice à la mise en place de systèmes d’information toujours plus perfectionnés au service du développement des entreprises. Il leur appartient donc de saisir les nouvelles opportunités qui leur sont offertes et de faire les bons choix pour accroitre leurs performances, travailler en toute confiance et améliorer leur compétitivité en accédant à une digital workplace de qualité.

Par Dev’UP  Centre-Val de Loire –  BUSINESS CONNECT DAY