Le secteur de l’industrie et des opérations supply chain évolue à grande vitesse. Aujourd’hui, l’intelligence artificielle s’impose comme un véritable moteur de transformation, bouleversant les schémas traditionnels et ouvrant la voie à de nouvelles perspectives d’efficacité et d’agilité.

Bien plus qu’un simple outil d’automatisation, l’IA, portée par des algorithmes avancés de machine learning, devient une source d’innovation, un accélérateur de décisions stratégiques et un puissant levier d’optimisation opérationnelle. À mesure que les entreprises prennent conscience de la valeur de ces technologies de pointe, leur intégration dans les processus industriels et supply chain redéfinit les façons de penser, d’exécuter et d’améliorer les opérations critiques.

La puissance de l’IA

La force de l’intelligence artificielle réside dans sa capacité à générer des insights, détecter des schémas complexes et proposer des solutions de manière autonome. Loin de se limiter aux tâches répétitives, elle permet d’exploiter pleinement le potentiel de la donnée pour une prise de décision plus rapide et plus pertinente. Ce changement n’est pas une simple optimisation : c’est une transformation profonde de la manière dont les organisations conçoivent leurs stratégies industrielles et logistiques.

L’intégration de la GenAI renforce les capacités humaines, accélère les décisions et apporte une flexibilité nouvelle, essentielle dans un marché en perpétuelle évolution. Dans cette ère d’innovation digitale, la GenAI devient un pilier incontournable, redéfinissant les modèles de production et de gestion de la supply chain.

Avec l’IA, les entreprises peuvent :

• Anticiper, analyser et réagir en temps réel aux variations des attentes clients, aux conditions du marché, à la disponibilité des fournisseurs et à la performance opérationnelle.
• Améliorer la durabilité et la résilience de leur supply chain en réduisant les déchets, les émissions et les risques.
• Renforcer la collaboration entre les acteurs de la chaîne d’approvisionnement : fournisseurs, industriels, distributeurs, consommateurs.
• Créer de nouveaux leviers de différenciation, grâce à des produits et services plus innovants, personnalisés et adaptés.
• Automatiser et fluidifier les tâches complexes et répétitives et ainsi libérer les équipes pour des missions à plus forte valeur.
• Automatiser et augmenter des opérations clés : prévision, planification, suivi, contrôle qualité, détection d’anomalies…

L’IA, un accélérateur majeur pour la supply chain

L’intelligence artificielle révolutionne la supply chain en permettant des temps de réponse plus courts, une précision accrue, une agilité renforcée et une meilleure collaboration. En s’appuyant sur l’IA, les entreprises peuvent dépasser leurs limites historiques et créer de nouveaux avantages compétitifs. Dans un environnement en constante évolution, intégrer l’IA dans la gestion de la supply chain n’est plus une option, mais un impératif stratégique pour gagner en efficacité, en adaptabilité et en performance durable. Le moment est venu pour les organisations d’adopter pleinement l’IA et d’en révéler tout le potentiel.

Par Xavier Lebris – Partner – delaware France

La montée en puissance du Cloud Computing a fortement contribué à positionner l’externalisation du système d’information comme une nécessité. Dans ce contexte, chaque année, de nombreux datacenters se créent pour répondre à la demande. Cette tendance de fond devrait continuer de se développer à long terme. Pour autant, si l’offre proposée semble répondre à la demande croissante des entreprises, différentes questions se posent. Quel datacenter choisir et quels critères prendre en compte pour faire le bon choix ?

Miser sur la proximité 

Externaliser son système d’information ne veut pas pour autant dire ne pas le maîtriser. En ce sens, force est de constater que s’appuyer sur un partenaire de confiance proche de son entreprise est une démarche sensée qui permet d’accéder à de nombreux avantages : proximité avec les équipes techniques, possibilité d’intervention sur site, accompagnement dans la mise en œuvre et l’évolution de ses projets, etc. Tous ces éléments opérationnels sont encore trop souvent abordés dans un second temps alors qu’ils sont fondamentaux. Travailler en proximité avec les équipes d’un Datacenter est donc une nécessité.

Prendre en compte la notion de souveraineté

L’IT est incontestablement un actif stratégique que les entreprises doivent protéger. Ainsi, externaliser son SI doit être une décision mûrement réfléchie et reposant sur une étude précise. Sur ce point, différents éléments sont à prendre en compte : technique, réglementaire, législatif. Dans ce contexte, la notion de souveraineté ne se positionne pas comme un simple concept, mais comme un critère incontournable. En effet, en choisissant des datacenters français, les entreprises feront le choix d’un hébergement de confiance et s’assureront que leurs données resteront confidentielles. Opter pour d’autres structures non françaises n’offre pas ce niveau de garanties, notamment en termes de confidentialité des données hébergées. 

Privilégier des datacenters certifiés

Enfin, il est important de s’assurer que le datacenter sélectionné dispose bien de certifications qui attestent de la qualité des infrastructures proposées. À titre d’exemple, les agréments ISO 27001 et HDS offrent de réelles garanties en matière de sécurité et d’hébergement de données sensibles comme dans le secteur de la santé.Il est donc fortement recommandé de s’assurer que son datacenter bénéficie de véritables certifications.

À travers ces éléments, il sera possible d’héberger son SI et ses applications en toute confiance en s’appuyant sur des structures de proximité et souveraines. Une telle approche est stratégique pour mener à bien une transformation numérique réussie. 

Par Sana Iffach Responsable commerciale chez Euclyde Datacenters

La cy

Par Olivier Patole, CEO de TRUSTABLE

bersécurité des paiements internationaux a longtemps été pensée sous l’angle de la protection : sécuriser les infrastructures, protéger les échanges,  réduire les vulnérabilités, etc. Si cette approche reste essentielle, elle ne suffit plus face à l’évolution des menaces. Les acteurs financiers doivent en effet désormais être capables non seulement de sécuriser leurs environnements, mais aussi de démontrer leur niveau réel de maîtrise des risques. La confiance qui soutient les échanges financiers ne repose plus seulement  sur la robustesse des technologies  mais dépend aussi de la capacité des organisations à évaluer leurs pratiques, mesurer leurs écarts et prouver que leurs dispositifs de sécurité évoluent en continu.

La conformité devient un outil de gouvernance

Les exigences de sécurité qui encadrent les infrastructures financières illustrent cette transformation. La conformité devient un véritable outil de gouvernance permettant aux organisations de mieux comprendre leur exposition aux risques  et d’inscrire la cybersécurité dans une logique d’amélioration continue. Cette évolution est essentielle car la sécurité des paiements internationaux repose sur une réalité simple : les acteurs financiers sont interdépendants. Une faiblesse chez l’un peut avoir des conséquences bien au-delà de son propre périmètre. La cybersécurité n’est donc plus seulement un sujet technique mais touche désormais à la continuité d’activité des organisations.

L’évaluation indépendante, une garantie de crédibilité

L’évaluation indépendante prend une importance nouvelle. Elle apporte un regard extérieur pour apprécier la maturité d’un dispositif de sécurité. Cette indépendance permet de dépasser une approche déclarative et d’obtenir une vision factuelle des forces, des faiblesses et des axes de progression. Mais une évaluation pertinente repose aussi sur l’expertise de ceux qui la réalisent. Les cybermenaces évoluent en permanence ; les méthodes d’analyse et les compétences nécessaires doivent évoluer au même rythme.

Sortir d’une vision limitée au rendez-vous annuel

Si un audit annuel reste nécessaire, il ne peut plus constituer une vision suffisante dans un environnement où les risques évoluent en continu. Les entreprises doivent adopter une approche plus dynamique pour suivre leur niveau de conformité dans la durée, exploiter les données disponibles et identifier les écarts. La conformité ne se positionne donc plus comme une échéance ponctuelle. Elle devient un processus continu de maîtrise des risques.

Quand la technologie vient renforcer l’expertise

La digitalisation des évaluations joue un rôle central. Les outils numériques facilitent ainsi la collecte d’informations, automatisent certaines tâches et améliorent la visibilité sur les niveaux de conformité. Mais la technologie ne peut pas, à elle seule, répondre aux enjeux de cybersécurité. En effet, l’expertise humaine apporte le discernement indispensable pour interpréter les résultats et décider. En conjuguant technologies et approche humaine il est alors possible de s’appuyer sur une démarche véritablement industrielle et globale.

Construire durablement la confiance financière

La cybersécurité ne doit plus être perçue uniquement comme une contrainte réglementaire. Elle devient un élément structurant de la confiance numérique et un facteur de différenciation pour les organisations capables de démontrer leur maîtrise des risques. Dans un monde où les échanges financiers reposent sur des infrastructures toujours plus interconnectées, la question n’est plus seulement  « sommes-nous sécurisés ? » mais également :« sommes-nous capables de le démontrer durablement ? » C’est cette capacité à apporter des preuves, mesurer les progrès et maintenir un haut niveau d’exigence qui constitue l’un des piliers de la confiance dans les paiements internationaux.

L’intelligence artificielle s’est imposée dans toutes les conversations autour du numérique. Mais une fois qu’on a dit ça, qu’est-ce qu’on fait ? Et surtout, qu’est-ce que ça change concrètement dans la gestion des services informatiques ? C’est la question que se posent aujourd’hui bon nombre de DSI, entre pression des directions, attentes des utilisateurs et promesses parfois très floues des fournisseurs.

Ce que l’IA permet (vraiment) aujourd’hui dans l’ITSM

L’intégration de l’IA dans les outils de gestion des services informatiques, ce n’est plus de la science-fiction. Il y a aujourd’hui plusieurs usages concrets, accessibles et déjà testés sur le terrain. En voici quatre principaux.

1. Mieux aider les agents de support

L’IA peut assister les équipes support dans des tâches répétitives et consommatrices de temps. Par exemple, proposer une catégorisation automatique d’un ticket, suggérer des réponses types, résumer une longue conversation client, ou encore repérer des tickets similaires déjà traités. L’objectif n’est pas de remplacer l’humain, mais de lui faire gagner du temps. On aime parler d’« exosquelette », ou même de « vélo électrique » : l’agent fait toujours le travail, mais avec moins d’effort.

2. Rendre le self-service plus fluide

Beaucoup d’organisations cherchent à réduire le nombre de sollicitations de niveau 1. Le chatbot revient souvent dans les projets. L’idée : répondre directement à l’utilisateur quand la demande est simple (réinitialisation de mot de passe, procédure courante, etc.). Mais attention : ce n’est pas un remède miracle, et encore moins un remplacement du support humain. Il s’agit d’un complément, qui fonctionne sur des scénarios bien cadrés.

3. Anticiper certains problèmes

L’IA peut analyser des historiques de tickets pour faire ressortir des tendances : une augmentation inhabituelle des incidents sur une application, ou un type de panne qui revient souvent à la même période. C’est ce qu’on appelle l’analyse prédictive.

4. Générer plus rapidement des rapports

L’IA peut également servir à créer des tableaux ou graphiques sans avoir à construire une requête complexe, seulement en interprétant la demande en langage naturel.

Ce que l’IA ne fait pas (ou pas bien)

Face à l’engouement général, il est tentant de croire que l’IA peut tout faire. Mais la réalité est plus nuancée.

Non, l’IA ne remplace pas les agents

Certaines organisations abordent encore la question sous l’angle budgétaire. Peut-on réduire de 25 % nos équipes support ? »  Mais c’est une fausse bonne idée : « Les demandes traitées dans les centres de services sont souvent complexes, spécifiques, et nécessitent du jugement humain. »

Non, l’IA n’est pas toujours fiable

Les outils IA ne sont pas infaillibles. Ils peuvent se tromper, mal interpréter, produire des réponses floues. Et contrairement à un agent, les utilisateurs tolèrent mal qu’une machine se trompe. Il faut donc être vigilant dans les cas d’usage. 

Non, l’IA n’est pas gratuite

Même si certains outils semblent accessibles, l’IA a un coût matériel (infrastructure, serveurs GPU), d’usage (facturation au nombre de requêtes ou de tokens) et de mise en œuvre (intégration, formation, supervision…). Certains éditeurs facturent jusqu’à 30 à 40 € par utilisateur et par mois pour une brique IA additionnelle. Un coût qu’il faut mettre en balance avec les gains réels.

C’est justement pour éviter ces excès ou ces angles morts qu’il est nécessaire de définir une stratégie claire. Les fournisseurs de technologies doivent intégrer ce point dans leurs plans de développement.

Par Erwan Taloc chez Combodo

Par Jérôme BEAUFILS, CEO de SASETY

Le retour de l’incertitude

Les entreprises évoluent dans un climat économique particulièrement instable. La multiplication des tensions géopolitiques, particulièrement au Moyen-Orient, provoquent des effets très concrets sur l’économie mondiale. Hausse du pétrole, volatilité des marchés, augmentation du coût des matières premières, tensions sur les chaînes logistiques : ces phénomènes impactent directement les entreprises, quel que soit leur secteur d’activité.

Pour beaucoup de dirigeants, l’enjeu est désormais double. Il faut continuer à investir pour rester compétitif et protéger l’activité, tout en maîtrisant plus strictement les coûts.

Cette pression touche naturellement les directions informatiques, qui doivent démontrer leur capacité à contribuer à la résilience de l’entreprise.

Une pression permanente

Dans ce contexte, l’IT et la cybersécurité entrent dans une nouvelle phase de maturité. Pendant longtemps, les entreprises ont surtout cherché à ajouter des technologies pour répondre à chaque nouveau risque ou à chaque nouveau besoin.

Aujourd’hui, les directions générales posent une question beaucoup plus pragmatique : comment renforcer la résilience de l’entreprise tout en maîtrisant la complexité et les coûts ?

Car pendant ce temps, les cybermenaces, elles, continuent de progresser.

Les attaques sont devenues permanentes. Les ransomwares visent toujours les entreprises françaises avec des impacts parfois considérables.

Les campagnes de phishing gagnent en sophistication. Les environnements cloud et les usages liés à l’intelligence artificielle ouvrent de nouvelles surfaces d’exposition.

Et dans un contexte géopolitique tendu, beaucoup d’organisations anticipent également une montée des attaques opportunistes ou à motivation étatique.

Les derniers chiffres publiés par ANSSI montrent d’ailleurs que la pression reste extrêmement élevée. En 2025, l’agence a recensé près de 3 600 incidents cyber et indique que les attaques liées à l’exfiltration de données ont progressé de plus de 50 %.

Cette évolution traduit une réalité simple : les attaquants cherchent désormais à monétiser les données elles-mêmes, parfois sans même chiffrer les systèmes d’information.

La cybersécurité est donc devenue un enjeu stratégique majeur. L’objectif consiste désormais à renforcer la sécurité tout en simplifiant les environnements IT.

L’empilement technologique

C’est précisément sur ce point que de nombreuses organisations atteignent aujourd’hui une forme de saturation.

Au fil des années, beaucoup d’entre-elles ont construit leur sécurité par empilement successif de solutions : firewall, VPN, proxy web, SD-WAN, sécurité cloud, CASB, ZTNA, outils de supervision, plateformes d’analyse, SOC… Chaque technologie répondait à un besoin légitime. Mais collectivement, elles ont souvent créé des architectures extrêmement complexes à maintenir et coûteuses à exploiter.

Le problème dépasse désormais le simple prix des licences ou des équipements. Il concerne surtout la charge opérationnelle générée par cette complexité : multiplication des consoles, maintien des intégrations, dépendances techniques, corrélation des événements, gestion des politiques de sécurité entre plusieurs environnements, mobilisation croissante des équipes internes.

Beaucoup de responsables IT le constatent quotidiennement : une part importante du temps des équipes consiste désormais à faire fonctionner les outils ensemble plutôt qu’à améliorer réellement la posture de sécurité de l’entreprise.

Le coût invisible

C’est précisément pour répondre à cette problématique qu’émergent aujourd’hui les approches technologiques unifiées.

L’idée est simple : plutôt que d’additionner des briques indépendantes, il devient possible de réunir au sein d’une même plateforme les fonctions réseau et sécurité, avec une administration centralisée, une visibilité globale et une exploitation simplifiée.

Cette approche permet de réduire significativement les coûts. Les entreprises diminuent le nombre de solutions à maîtriser et à maintenir. Elles simplifient les architectures, réduisent les dépendances techniques et allègent la charge opérationnelle pesant sur les équipes IT. Elles gagnent également en visibilité et en cohérence dans l’application de leurs politiques de sécurité.

Une plateforme unifiée

C’est précisément la philosophie portée par Cato Networks à travers son approche SASE convergée et cloud-native.

En réunissant au sein d’une plateforme unique les fonctions réseau et cybersécurité, Cato permet aux entreprises de simplifier profondément leur architecture tout en renforçant leur posture de sécurité.

Les organisations peuvent ainsi remplacer progressivement des environnements complexes et fragmentés par une approche beaucoup plus cohérente, plus agile et plus simple à exploiter.

Cette convergence couvre l’ensemble des grands enjeux cyber auxquels les entreprises font face aujourd’hui.

La plateforme intègre notamment les fonctions de connectivité réseau sécurisée, de SD-WAN, de sécurisation des accès Internet, de protection des utilisateurs distants, de segmentation des flux, de Zero Trust Network Access (ZTNA), de filtrage web avancé, de prévention des menaces, d’inspection TLS, de CASB pour le contrôle des usages SaaS, ainsi que des capacités de détection et de visibilité temps réel sur l’ensemble des flux réseau et applicatifs.

Cato intègre également des fonctions avancées de DLP (Data Loss Prevention) permettant aux entreprises de maitriser la circulation des données sensibles, de limiter les risques d’exfiltration et d’appliquer des politiques cohérentes de protection des informations critiques à travers les usages cloud, web et SaaS.

La plateforme répond par ailleurs à un enjeu devenu majeur pour les entreprises : la sécurisation des usages liés à l’intelligence artificielle. Avec la multiplication des outils d’IA générative dans les environnements professionnels, notamment des agents, les organisations cherchent désormais à contrôler les usages, renforcer la visibilité sur les interactions avec les plateformes d’IA et limiter les risques liés au partage de données sensibles. L’approche unifiée de Cato permet d’intégrer ces nouveaux usages dans une politique globale de gouvernance et de sécurité.

Cato apporte également une approche unifiée pour l’exploitation des opérations réseau et sécurité au sein d’une même plateforme. Cette convergence améliore fortement la visibilité temps réel, accélère les investigations et simplifie les opérations quotidiennes grâce à une corrélation native des événements, des capacités d’analyse avancées et une exploitation beaucoup plus cohérente entre les équipes réseau, sécurité et exploitation.

Cette simplification change profondément l’exploitation quotidienne des équipes IT et cybersécurité. Les entreprises réduisent le nombre de technologies à maintenir, limitent fortement les intégrations entre solutions tierces et gagnent en cohérence dans l’application des politiques de sécurité. Les investigations deviennent plus rapides, la visibilité plus globale et les opérations beaucoup plus fluides.

Cette approche répond également à un autre enjeu devenu critique : celui de la flexibilité.

Beaucoup d’entreprises restent encore dépendantes d’infrastructures historiques particulièrement coûteuses, rigides et parfois mal adaptées aux nouveaux usages cloud et SaaS. Dans un contexte économique sous tension, ces architectures deviennent de plus en plus difficiles à justifier financièrement.

Transformer sans rupture

Malgré les gains potentiels et les ROI souvent très attractifs associés aux projets de modernisation réseau et cybersécurité, beaucoup d’entreprises avancent encore avec prudence.

En effet, les projets de transformation réseau et sécurité ont souvent été associés à des migrations longues, à une forte mobilisation des équipes internes, à des dépendances techniques importantes et à des perturbations opérationnelles difficiles à anticiper.

Dans un contexte où les ressources IT restent fortement sollicitées, les directions recherchent désormais des approches capables d’apporter rapidement des résultats tout en limitant la charge projet.

Cette préoccupation devient encore plus forte pour des organisations où les enjeux de continuité d’activité, de performance réseau et de sécurité opérationnelle sont particulièrement sensibles.

C’est précisément le constat qu’a récemment fait un groupe industriel français accompagné par SASETY. L’entreprise souhaitait moderniser une infrastructure MPLS devenue coûteuse, peu flexible et complexe à faire évoluer face à l’accélération de ses usages cloud et à ses besoins croissants en mobilité et en sécurité.

Le sujet dépassait largement la dimension technologique. La direction recherchait avant tout un moyen de réduire ses coûts d’exploitation tout en améliorant les performances réseau et la sécurité, avec une approche capable de préserver les équipes internes et d’accélérer les bénéfices opérationnels.

Comme beaucoup d’organisations, le client craignait initialement la lourdeur d’un projet de transformation de cette ampleur : délais importants, charge interne élevée, risques de perturbation des sites de production ou encore complexité de migration entre l’ancien environnement et la nouvelle architecture cloud-native.

Le projet a alors été construit autour d’une méthodologie de déploiement très structurée. Une dizaine d’ateliers de moins de deux heures ont été organisés avec les équipes IT afin d’aborder séparément chaque thématique critique : architecture réseau, sécurité, accès distants, segmentation, politiques Internet, interconnexion cloud, supervision ou encore continuité de service.

Cette approche progressive a permis d’aligner rapidement les enjeux métiers, techniques et opérationnels tout en limitant fortement les risques de transformation.

Grâce aux capacités industrielles de déploiement de SASETY et à l’approche convergée de Cato Networks, l’entreprise a ainsi pu transformer l’ensemble de son infrastructure en moins de trois mois. Les gains financiers et opérationnels prévus initialement ont été atteints dans les délais prévus et sans dérive budgétaire.

Au-delà des économies réalisées, l’entreprise a surtout gagné en agilité, en visibilité et en simplicité d’exploitation.

Cette expérience illustre une évolution importante du marché : les entreprises recherchent désormais des projets capables de produire rapidement des gains concrets, avec une approche fortement industrialisée et une charge maîtrisée pour les équipes internes.

La simplicité comme levier stratégique

Les plateformes unifiées associées à un accompagnement spécialisé permettent aux entreprises de simplifier profondément leurs architectures réseau et cybersécurité tout en renforçant leur posture de sécurité.

Cette approche apporte des bénéfices immédiats : réduction des coûts, amélioration de la visibilité, simplification des opérations, accélération des déploiements et diminution de la charge pesant sur les équipes IT.

En réunissant réseau et sécurité au sein d’une plateforme unique et opérée de manière industrialisée, les entreprises gagnent à la fois en agilité, en maîtrise opérationnelle et en capacité de transformation.

La simplification devient ainsi un véritable levier de résilience.