L’année 2024 s’annonce comme une période charnière dans le monde de la cybersécurité, avec de nouvelles menaces émergentes et des défis croissants pour la protection en ligne. Alors que la technologie évolue rapidement, les professionnels de la cybersécurité doivent rester vigilants pour anticiper et contrer les menaces futures. Dans cet article, nous examinons quelques-unes des tendances potentielles en cybersécurité pour l’année 2024.

 L’Intelligence Artificielle au service de la Cybersécurité

L’Intelligence Artificielle (IA) a déjà joué un rôle majeur dans la cybersécurité, mais en 2024, son utilisation devrait s’intensifier. Les cybercriminels adoptent également l’IA pour élaborer des attaques sophistiquées, ce qui rend l’utilisation de l’IA cruciale pour la détection précoce des menaces et l’automatisation de la réponse aux incidents.Les systèmes d’IA de défense analyseront les modèles de trafic réseau, détecteront les anomalies et prendront des mesures pour atténuer les risques, tout en minimisant les faux positifs.

 L’Internet des Objets (IoT) et la Cybersécurité

Avec la prolifération continue des appareils IoT, de la maison intelligente aux infrastructures industrielles, la surface d’attaque s’élargit considérablement. En 2024, nous assisterons à une augmentation des attaques ciblant les appareils IoT mal sécurisés. Les professionnels de la cybersécurité devront renforcer la sécurité des appareils connectés et promouvoir des normes de sécurité plus strictes.

Les Menaces liées à la 5G et à la 6G

La 5G est déjà déployée dans de nombreuses régions, et la 6G est en cours de développement. Ces technologies apportent une connectivité ultra-rapide, mais elles introduisent également de nouveaux risques de sécurité. Les réseaux 5G et 6G seront plus vulnérables aux attaques de déni de service (DDoS) et aux attaques de localisation.Les experts en cybersécurité travaillent sur des solutions pour atténuer ces risques, mais il est essentiel de rester attentif à l’évolution des menaces.

L’Impact de la Géopolitique sur la Cybersécurité

Les tensions géopolitiques continueront d’influencer le paysage de la cybersécurité. Les États-nations utiliseront probablement des cyberattaques pour des objectifs politiques et économiques. Cela exigera une coopération internationale renforcée et une diplomatie numérique pour atténuer les conflits dans le cyberespace.

La Sensibilisation à la Cybersécurité

Enfin, la sensibilisation à la cybersécurité restera un aspect crucial de la protection en ligne. Les individus, les entreprises et les gouvernements devront investir dans l’éducation et la formation pour réduire les risques liés aux erreurs humaines, telles que le phishing et les téléchargements de logiciels malveillants.

En conclusion, l’année 2024 sera marquée par des défis considérables en matière de cybersécurité, mais aussi par des opportunités d’innovation. La collaboration entre les secteurs public et privé, l’adoption de l’IA, la sécurisation des appareils IoT et la sensibilisation continue à la cybersécurité joueront un rôle essentiel pour relever ces défis. Restez vigilants et adaptez-vous aux nouvelles réalités du monde numérique pour protéger efficacement vos données et vos systèmes.

Par Mario Alapetite : Directeur Commercial Infodis

L’inflation persistante et l’incertitude économique ont donné naissance à un nouveau profil de consommateur en Europe : l’acheteur expert. Selon la dernière analyse de McKinsey & Company sur le sentiment des consommateurs, 70 % des Européens adoptent désormais des stratégies de Trading Down. Cette quête systématique de valeur et de marques distributeurs transforme radicalement le parcours d’achat. Pour les décideurs e-commerce, le défi est de taille : le consommateur utilise désormais l’IA générative et des assistants externes pour comparer facilement les offres en amont du site visité.

Pour capter cette demande volatile, l’infrastructure e-commerce doit s’aligner sur les nouveaux modes de consommation de la donnée, qu’il s’agisse de protocoles ouverts comme le Universal Commerce Protocol (UCP).

1. L’évasion cognitive : S’aligner sur les standards de ChatGPT, Gemini et la SGE

Le paysage de la recherche a muté. Des outils comme ChatGPT et Gemini ont éduqué les clients à obtenir des conseils personnalisés et des solutions complètes plutôt que de simples listes de produits. Parallèlement, la SGE (Search Generative Experience) de Google synthétise désormais, dans plus de 200 pays dans le monde (la France est l’exception…), les informations et les avis directement dans l’interface de recherche, captant l’attention de l’utilisateur avant même qu’il n’atteigne votre site.

Si un moteur de recherche e-commerce reste limité à une simple correspondance par mots-clés, cela créé une rupture d’expérience fatale. Le client, habitué à la fluidité conversationnelle des IA modernes, subit une « fatigue décisionnelle » face à un moteur interne trop rigide. Il repart alors instantanément vers ces outils externes pour obtenir le conseil et la synthèse qu’il ne reçoit pas encore sur le site. Avec le déploiement d’une recherche conversationnelle, il est possible d’apporter cette intelligence directement dans la barre de recherche, verrouillant ainsi le tunnel de vente en devenant son propre assistant de vente IA.

2. Reprendre le contrôle via les endpoints de Search & Discovery 

Au-delà de l’expérience utilisateur, l’enjeu est infrastructurel. Pour interagir avec un catalogue, les IA ont besoin de « consommer » les données de manière structurée. Le standard universel Universal Commerce Protocol (UCP) vise une interopérabilité totale entre les IAs grand public et l’infrastructure e-commerce.

La réussite du marchand repose alors sur sa capacité à exposer des endpoints de Search & Discovery performants. Plutôt que de laisser une IA externe « deviner » ses stocks ou ses priorités par un simple crawl web (souvent obsolète), l’exposition de ses propres endpoints permet de garder la main. Il est possible de maîtriser enfin quels produits sont poussés vers les agents d’achat, en fonction de leur désirabilité, des contraintes de stock ou des objectifs de marge.

3. Transformer le « Trading Down » en stratégie de croissance

Le comportement de recherche de prix identifié par McKinsey n’est pas une fatalité, mais une opportunité de merchandising de précision. Un moteur de recherche classique ignore souvent cette intention de « valeur » poussant involontairement le client à repartir comparer ailleurs.

En utilisant le Deep Learning, il est possible d’identifier en temps réel les individus sensibles au prix. Il réorganise dynamiquement les résultats pour mettre en avant les alternatives à forte marge, comme les marques propres (MDD), qui répondent précisément au besoin de « petit prix » détecté. Cette approche protège la rentabilité tout en satisfaisant l’exigence budgétaire du client.

4. L’hyper-personnalisation : La réponse aux besoins individuels

La fracture identifiée par McKinsey entre une Gen Z en quête d’inspiration et des seniors en quête de clarté impose une agilité totale. La personnalisation ne peut plus être asynchrone et/ou au segment. Il est fondamental d’individualiser les résultats dès les premières interactions en analysant le comportement en session (temps passé, produits visités, mots clés utilisés, …). Cette réactivité réduit drastiquement l’attrition et améliore immédiatement la Lifetime Value (LTV) en présentant le bon produit, au bon prix, adapté aux désirs propres de chaque individu.

Par Stéphane VENDRAMINI, CEO de Sensefuel