Piloter ses équipes, de leur intégration jusqu’au départ de l’entreprise, est un projet particulièrement complexe auquel l’ensemble des organisations sont confrontées, et notamment les plus grandes, celles qui sont décentralisées et celles qui peuvent être amenées à travailler avec des partenaires et équipes externes. Dans ce contexte, le recours au numérique et à des outils spécifiques offre une réponse opérationnelle concrète. C’est notamment le cas avec l’ITSM qui permet d’offrir de nombreux avantages dans la gestion des dotations et des accès.

La nécessité de prendre en compte le sujet du catalogue de services

Pour simplifier la gestion des équipements et des accès des collaborateurs, s’appuyer sur un catalogue de service se positionne comme un véritable must have. Cette approche permet d’offrir une qualité de service et une expérience collaborateur de premier plan tout au long de son parcours dans l’entreprise. Il est alors possible de piloter toutes les dotations faites dès l’arrivée du collaborateur : de la carte de cantine, à la fourniture d’ordinateurs en passant par les accès au système d’information et aux cartes d’accès aux bâtiments et bureaux. Ce faisant, les collaborateurs sont pris en considération et sont accueillis dans les meilleures conditions.

L’onboarding est un processus complet qui concerne de nombreux services (moyens généraux, ressources humaines, etc.) et qui nécessite une gestion unifiée. C’est précisément sur ce point que l’usage de l’ITSM et la notion de catalogue de services sont des points fondamentaux. Particulièrement flexible, cette approche permet de s’adapter aux spécificités de chaque entreprise et offre un niveau de paramétrage unique.

Au-delà de l’expérience proposée au collaborateur, cette approche permet également à l’entreprise de se protéger de nombreux risques (accès qui restent ouverts suite au départ d’un collaborateur…), mais également d’accéder à des gains financiers et opérationnels significatifs.

Mené de manière collaborative par les services intervenant dans les processus d’onboarding, ces projets permettent aussi d’accéder à des tableaux de bord simplifiés qui donnent une vue d’ensemble sur les opérations réalisées pour chaque collaborateur : suivi des processus, s’assurer que le collaborateur bénéficie de toutes les ressources nécessaires pour réaliser ses nombreuses missions, etc. D’un point de vue organisationnel et pour réussir son projet, il est enfin conseillé de déployer pas à pas les sujets pour s’assurer de leur bonne acceptation et mise en place.

À travers ces différents éléments, on comprend que l’ITSM et le sujet de la mise en place d’un catalogue de services offrent de réels gains de productivité pour piloter les processus d’onboarding et d’offboarding des équipes. Il s’agit donc d’un véritable avantage concurrentiel, notamment en termes de marque employeur, pour les organisations qui utiliseront ces dispositifs. Sur un marché de l’emploi toujours tendu, cela représente donc une formidable opportunité de se différencier, de fidéliser ses équipes et de recruter les meilleurs talents.

William Lecomte chez Tenexa

L’IA transforme les datacenters : performance, sécurité et maîtrise des coûts

Les datacenters sont devenus des infrastructures ultra critiques pour les entreprises, les administrations et les fournisseurs de services numériques. Face à la croissance exponentielle des volumes de données, à la pression environnementale et à la montée des cybermenaces, les opérateurs doivent optimiser la gestion de leurs infrastructures tout en garantissant leur sécurité et leur disponibilité. L’intelligence artificielle (IA) s’impose comme un levier clé pour répondre à ces enjeux. Automatisation, maintenance prédictive, optimisation énergétique, sécurité proactive : l’IA transforme les datacenters et permet aux entreprises de réduire leurs coûts tout en améliorant la fiabilité et l’efficacité opérationnelle.

Sécuriser les datacenters : l’IA comme rempart contre les cybermenaces

Les cyberattaques contre les datacenters se multiplient, avec des menaces de plus en plus sophistiquées. La disponibilité et l’intégrité des données étant critiques, l’IA joue un rôle clé dans la cybersécurité en offrant une approche prédictive et automatisée.

• Détection avancée des menaces : les algorithmes d’IA analysent en temps réel des volumes massifs de logs pour identifier les comportements suspects avant qu’une attaque ne survienne.
• Réponse automatique aux incidents : l’IA peut déclencher des mesures correctives immédiates, comme isoler un serveur compromis, renforcer un pare-feu ou bloquer une tentative d’intrusion.
• Sécurisation des accès : analyse comportementale, reconnaissance biométrique et surveillance intelligente permettent de renforcer la protection contre les intrusions physiques et les accès non autorisés.

Bénéfice clé : une sécurité proactive qui limite les risques d’interruption de service et protège les données critiques des entreprises.

Réduction des coûts et efficacité énergétique

Les datacenters représentent une part significative des coûts d’exploitation des entreprises, notamment en raison de leur consommation énergétique. L’IA permet d’optimiser ces coûts en ajustant dynamiquement l’utilisation des ressources.

• Optimisation du refroidissement : l’IA ajuste en temps réel les systèmes de climatisation et de ventilation en fonction des conditions de charge et de température des équipements. Des solutions comme Google DeepMind ont déjà prouvé leur efficacité en réduisant de 30 % la consommation énergétique des datacenters.
• Gestion intelligente des charges de travail : l’IA équilibre automatiquement la répartition des charges sur les serveurs disponibles pour éviter la surchauffe et maximiser l’efficacité des infrastructures.
• Intégration des énergies renouvelables : en anticipant les variations de consommation, l’IA favorise une meilleure utilisation des sources d’énergie alternatives et réduit l’empreinte carbone.

Bénéfice clé : une réduction significative des coûts d’exploitation et une meilleure conformité aux exigences environnementales.

Maintenance prédictive : réduire les pannes et maximiser la disponibilité

Un arrêt imprévu d’un datacenter peut engendrer des pertes financières considérables. L’IA permet d’adopter une approche prédictive plutôt que réactive, réduisant ainsi les temps d’arrêt et les coûts de maintenance.

• Surveillance en continu des infrastructures : l’IA analyse les données issues des capteurs pour identifier les premiers signes de défaillance, qu’il s’agisse d’une surchauffe, d’une anomalie électrique ou d’une usure mécanique.
• Anticipation des pannes : en détectant des schémas récurrents, l’IA permet d’intervenir avant qu’un incident ne survienne, évitant ainsi les interruptions de service.
• Optimisation des interventions : les techniciens sont alertés en amont et peuvent programmer des maintenances préventives sans impacter la production.

Bénéfice clé : une amélioration de la fiabilité et une réduction des coûts de maintenance.

Vers des datacenters autonomes

L’IA ouvre la voie à des infrastructures capables de fonctionner de manière quasi-autonome, réduisant la dépendance à l’intervention humaine et augmentant la résilience des systèmes.

• Automatisation des opérations : ajustement en temps réel des charges de travail, autoconfiguration des équipements et optimisation continue des ressources.
• Auto-réparation des systèmes : certaines IA expérimentent déjà des capacités de diagnostic et de correction automatique des erreurs, minimisant ainsi les interventions manuelles.
• Optimisation continue : les modèles d’IA améliorent sans cesse leurs performances grâce à l’apprentissage machine, rendant les datacenters plus intelligents et plus performants au fil du temps.

Bénéfice clé : des infrastructures plus résilientes, plus efficaces et moins coûteuses à gérer.

L’IA, un impératif stratégique pour les datacenters

L’intégration de l’IA dans la gestion des datacenters n’est plus une option, mais une nécessité pour gagner en compétitivité et en efficacité opérationnelle. Sécurité renforcée, réduction des coûts, optimisation énergétique et gestion prédictive des ressources : l’IA transforme ces infrastructures critiques et permet aux entreprises de répondre aux enjeux actuels et futurs du numérique.

Investir dans des solutions d’IA pour les datacenters, c’est garantir une meilleure performance, une sécurité accrue et une maîtrise des coûts dans un environnement numérique en pleine mutation.

Par Kevin POLIZZI, CEO Unitel Group

Sur l’aspect de la conformité́, les institutions financières doivent se conformer à des réglementations strictes qui nécessitent l’enregistrement, la conservation et la traçabilité́ de toutes les interactions de leurs employés avec les clients. Lorsque des éléments n’ont pas été enregistrés, ou bien si des communications ne peuvent pas être produites parce qu’elles ont été perdues cela génère des amendes. C’est dans ce cadre réglementaire très strict que l’enregistrement des conversations prend toute son importance.

En quoi consiste le sujet de la compliance recording et quelle place pour l’IA ?

Le compliance recording a pour objectif d’assurer la conformité́ des communications des entreprises aux réglementations légales et sectorielles. Il consiste à enregistrer, stocker, analyser et archiver les interactions vocales, vidéo, chat et autres formes de communication au sein des organisations. Son intérêt consiste à réduire les risques : en conservant des preuves des interactions, l’entreprise peut éviter des amendes, des sanctions ou des pertes d’accréditations.

D’autre part, grâce à l’IA, les entreprises peuvent automatiser et systématiser la vérification de la conformité́ des conversations par rapport à certains éléments réglementaires donnés ou la suspicion d’infraction de certains échanges. On peut penser à la réglementation PCI-DSS par exemple, qui supervise les paiements par carte bleue en ligne et interdit d’enregistrer un numéro de carte bleue. Il est possible de demander à l’IA de détecter dans tous les enregistrements une suite de chiffres qui correspondrait à un numéro de carte bleue. À partir de là, on peut facilement cibler les risques d’infraction à PCI-DSS.

Traiter efficacement le sujet de la compliance recording grâce à la technologie

Des dispositifs intégrés de nouvelle génération permettent de capter, d’enregistrer et d’analyser tous types de communications (appels audio, visioconférences, chats, partages d’écran). Ensuite, les conversations sont automatiquement transcrites à l’aide de l’IA qui permet de repérer des fraudes, de comparer des conversations avec des réglementations particulières, d’automatiser et de traiter les questions que se pose un responsable de la conformité́.

Des tableaux de bord indiquent ensuite la liste des enregistrements à vérifier parce qu’ils ont déclenché́ des signaux d’infraction potentielle avec telle ou telle réglementation.  Les enregistrements sont stockés et cryptés de bout en bout. Ils sont accessibles pour une durée déterminée. Les auditeurs peuvent retrouver rapidement des enregistrements en filtrant par mot-clé́, date, utilisateur ou type d’interaction. Des rapports d’audit complets sont enfin générés pour assurer la traçabilité́ des actions de conformité́.

Par Éric BUHAGIAR, Directeur général d’ASC Technologies France